2. 画像データベース
内容
- スライド 1 2. 画像データベース
- スライド 2 今日のトピックス
- スライド 3 特徴量
- スライド 4 特徴量の課題
- スライド 5 画像データベースの内容検索
- スライド 6
- スライド 7 画像の性質 (1/2)
- スライド 8 画像の性質 (2/2)
- スライド 9 画像の内容情報
- スライド 10 色情報
- スライド 11 色ヒストグラム
- スライド 12 色ヒストグラムの類似度
- スライド 13 主に登場する色の種類
- スライド 14 Tamura feature
- スライド 15 画像のセル分割
- スライド 16 セルの扱い
- スライド 17 画像のセル分割での形と場所の扱い
- スライド 18 セルの隣接
- スライド 19 形
- スライド 20 セグメント分割
- スライド 21 セグメント分割(1/2)
- スライド 22 セグメント分割(2/2)
- スライド 23 セグメントの意味
- スライド 24 split アルゴリズム
- スライド 25 merge アルゴリズム
- スライド 26
- スライド 27 ベクトルデータのオペレーション
- スライド 28 Cの比較演算子
- スライド 29 比較可能な値の演算
- スライド 30 「多次元の値」について,ある軸に投影して,比較を行う
query point は...
- スライド 31 「多次元の値」を,そのまま扱う
query point は多次元
- スライド 32 「区間」データの述語
- スライド 33 「区間」データの述語
- スライド 34 「領域」について,ある軸に投影して,比較を行う
query point はスカラ...
- スライド 35 「多次元の値」を,そのまま扱う
query point は多次元
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