キーワード: OpenCV, cv2.CascadeClassifier, Python, 顔検出, カスケード分類器, Haar
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Python の公式ページ: https://www.python.org/
Python で OpenCV を動かすためのもの.
OpenCV Python のインストールは:別ページ »で説明1~2 コマンドの実行でインストールできる.
https://github.com/opencv/opencv/tree/master/samples/data で公開されている messi5.jpg を使用する(謝辞:画像の作者に感謝します)
次のコマンドを実行.
cd %LOCALAPPDATA% curl -O https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv/master/samples/data/messi5.jpg
次のコマンドを実行.
sudo mkdir -p /usr/local/image cd /usr/local/image sudo chown -R $USER . curl -O https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv/master/samples/data/messi5.jpg
次のコマンドを実行.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv/master/samples/data/messi5.jpg
Python プログラムの実行
Python 開発環境(Jupyter Qt Console, Jupyter ノートブック (Jupyter Notebook), Jupyter Lab, Nteract, Spyder, PyCharm, PyScripterなど)も便利である.
Python のまとめ: 別ページ »にまとめ
jupyter qtconsole
import os import numpy as np import cv2 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import warnings warnings.filterwarnings('ignore') # Suppress Matplotlib warnings IMROOT=os.environ['LOCALAPPDATA'] + '/' face_cascade = cv2.CascadeClassifier('c:\opencv\data\haarcascades_cuda\haarcascade_frontalface_alt.xml') bgr = cv2.imread(IMROOT + "messi5.jpg") gray = cv2.cvtColor(bgr, cv2.COLOR_BGR2GRAY) face_rects = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 3) if len(face_rects) > 0: for (x,y,w,h) in face_rects: cv2.rectangle(bgr, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,255), 4) else: print("no faces") plt.style.use('default') plt.imshow(cv2.cvtColor(bgr, cv2.COLOR_BGR2RGB)) plt.show()